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《数字虚空》第9章 人工意识的起源

    茅菖蒲足足抖了十秒钟。

    要不是胡周主动松了手,他能一直抖到死。

    这十秒钟就像过了一个世纪。

    想他茅公子自幼就是远近闻名的俊才,本次高考中更是北方六行省的状元,几时出过这种丑

    更让他不安的是,在这场角斗中,他完全没有感应到对方的提线者。

    就像是一名提刀而来的武士,还没见到对手,就被人放倒了。

    就针刺和肌肉痉挛的感觉来讲,与其说是在数字k中失败,倒不如说是触电。

    可是,人体又不是电鳗,怎么可能发电这个胡周太怪异了

    痉挛抽搐既是触电的表现,也是数字k落败的典型表现。

    旁观者很难分辨茅菖蒲是提线者遭到入侵还是触电,便理解为茅菖蒲打输了。

    学生们议论纷纷

    “茅菖蒲输了啊”

    “这个胡周不简单”

    “看来特招有特招的道理。”

    “谁知道他是不是特招也许另有其人,只是没有承认罢了。”

    茅菖蒲羞得满面通红,愤愤道“你用了什么手段不太正当吧”

    胡周摊了摊手,懒得理他。

    这算什么态度敢做还不敢认了

    茅菖蒲都快气得七窍生烟了。

    这时,每个人都收到了一条提示“测试开始,请在二十分钟内完成答题。”

    分级测试突如其来,就在此时,就在此地,连场地都不换,当场就考。

    每个学生面前都浮现出半透明的全息键盘供大家输入文字答案。

    学生们惊讶道“就在这里考试不屏蔽提线者通讯吗难道可以互相商量”

    下一刻,当他们看到试题,便知道互相商量没有意义。

    试题一共有两道。

    第一道试评价钟悟道在人工智能意识方面的探索及意义,并尝试提出最合理的计算模型。

    第二道试评价“孟尘迹孟洄猜想”,并尝试构建宇宙模型。

    这两个话题都是存在较大争议的,因此没有标准答案可言。

    出题者想要了解的是学生的知识面和研究能力。

    只有知识面足够宽广,才能站到更高的高度来审视当今最新的科研成果。

    只有研究能力足够强,才能有理有据地对现有的科研成果进行科学的批判。

    回答这种问题,可以说是见仁见智,互相抄袭并不能得到超出平均水平的高分。

    我们的主角脸皮在抽搐。

    钟悟道孟尘迹人工智能意识猜想

    这些名词他闻所未闻,只能当场用万度去搜。

    万度的搜索结果么,你们懂的,前面三页基本上都是娱乐八卦,想正儿八经查点资料是要翻无数页的。

    幸好小艾临时编了一个插件,帮胡周去除掉不少无关信息。

    在看了数篇大篇幅的科普材料之后,胡周总算获得了一些常识性的知识。

    先说清水大学教授钟悟道。

    他在三十多年前率先提出了比较完备的电子义脑设想,并建立了一个基于大数据的深度学习模型。

    在钟悟道看来,宇宙的本质是数字,大自然的一切都可以用数字表达。

    就连人类的思维也同样可以解构为一个个计算过程。

    任何复杂的运动都可以转化为最基本的0和1。

    比如看这本书的时候,无论你们褒贬如何,可供选择的只有“追”或者“弃”两种。

    又比如你们面对困难挑战的时候,无论考虑多少利弊因素,最终的选择只有“怂苟逃”和“干它凉”两种。

    还有就是你们喜闻乐见的追妹子,不管有胆没胆、有条件没条件,最后你只需要回答自己一个问题你爱她还是不爱她。

    基于这样的认识,钟悟道尝试论证人工智能能够产生意识。

    这是争议最大的地方。

    意识向来被视作人类所独有。人工智能只是机器,机器怎么可能产生意识他的观点让人类失去了安全感,因而为宗教界所不容。

    连物种进化都不予承认的圣骑士们,又怎么可能容忍人造灵魂呢

    另外,关于什么是“意识”,又是一个由来已久的辩题,科学无法解决,需要交给哲学来论证。

    他不仅试图用科学来描述意识,甚至要用科学来创造一个意识体,这又得罪了大半个哲学界。

    对于各界的质疑,钟悟道的反驳显得十分乏力。或者说,他根本没有反驳,只是说“我不知道我的假设是否成立,我正在尝试论证。”

    科学的基础和前提,就是承认自己不知道。这种不确定令人不安。

    而某些非科学的世界观却始终向人们证明自己无所不知,因此给了人们极大的安全感。

    所以说科学始终是不受多数人待见的。

    那么,在舆论上处于绝对劣势的钟悟道居然能将自己的研究坚持下来,并且树立起一方学派,就足以证明他的理论和实践具有相当的生命力。

    钟悟道的实践是基于深度学习的。

    首先用卷积神经网络 nvotna neura orks创造一个deeearng的基本模型。

    然后用仿生学的成果构建了一个仿造人脑神经元结构的电子脑模型,被称为cbass cyber

    a,大规模数字脑。

    我们知道,人脑是用生物化学能进行计算的,在能源上无法与电子设备使用的电能相比。

    但是,人脑的计算效率却并不低,在相当长的一段时间里都领先于集成电路。

    这是因为人脑神经元细胞采用了多层复合排布。

    详细的就不解释了,免得又有人吐槽看不懂。

    感兴趣的朋友可以读一下一本一百五十多年前出版的古书,叫做奇点临近,库兹韦尔写的。里面有详细论述。

    总之把人脑的计算方式和电子计算结合起来,取长补短,就能实现计算效率的极大提升。

    至于为什么钟悟道能做到,而他之前的人无法做到,那是因为他很聪明,而且他在持续深度思考的过程中有所顿悟。

    正如达尔文在假期中连续三天持续思考,写出了进化论的初稿。

    任何考验思维水平的成果,都是在持续稳定的长期思考中诞生的。

    如果你们的生活被琐碎的事所充斥,让你们无法集中精神思考,那你们还是看看肥皂剧、喝喝啤酒了却残生算了。

    来,我先干为敬

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